[창립특집] AX로 진화하는 삼성서울병원

올해는 어디에 가든 AI 이야기가 빠지질 않는다.

전 산업계의 화두는 이제 단순 AI 도입을 넘어 한 사람 ‘몫’을 하는 에이전틱 AI와 피지컬 로봇으로 확대됐다.

기대감이 큰 만큼 다양한 AI 관련 기술이 쏟아져 나오고 있다.

이제는 시장이 경쟁적으로 변화하며 적합한 기술을 선점하고 새로운 성장 동력을 확보하기 위해 서로 치열한 각축전을 벌이는 형국이다.

의료계는 최근 AI 도입이 화두이다.

디지털 전환의 최신 흐름을 가늠할 수 있는 세계 최대 의료 IT 행사인 HIMSS 2026(글로벌 보건의료정보관리시스템 컨퍼런스 및 박람회)에서도 AI에 대한 인식이 많이 달라짐을 느낄 수 있었다.

작년까지만 해도 AI는 실험 단계 파일럿 형태로 기술을 소개했는데, 올해는 AI가 어떻게 실제 운영되는지 공유하는 장으로 발전했다.

그 중 미국 최대 비영리 의료 네트워크인 매사추세츠 제너럴 브리검 병원은 이번 컨퍼런스에서 이미 병원 전반에 AI를 적용한 병원으로 주목받았다.

제인 모란 CIDO(최고 정보·디지털책임자)는 초기 AI 도입 단계에선 의료진이 국가 규제를 준수하지 않는 공개 AI 도구를 사용할 위험이 제기되므로 이를 예방하기 위한 전사 거버넌스 수립이 중요하다고 강조했다.

AI는 의사를 대체하는 기술이 아니라 의료팀의 역량을 보완하는 도구이며 인간의 감독이 핵심이란 의미다.

삼성서울병원도 올해 6월 AX추진단을 출범해 본격적인 AI 기술 도입과 체계적인 운영의 발판을 마련했다.

기존의 디지털혁신추진단을 AI를 전담하는 조직으로 전면 개편한 것이다.

앞서 발족한 AI전략위원회가 거버넌스 역할을 맡아 AI를 기반으로 병원의 방향성을 제시하면, AX추진단은 조직 전반에 걸쳐 AI가 뿌리내릴 수 있도록 실행을 총괄한다.

AX추진단의 첫 행보는 자체 개발한 ‘SMC-GPT(삼성서울병원 대화형 AI 기술)’ 도입이었다.

지난 4월 전문의들을 시작으로 단계적으로 오픈해 7월에는 전 직원 모두가 사용할 예정이다.

사용 후기에 따르면 영상 소견, 유전자 정보와 같은 검색 기능 외에도 진료 가이드, 연구 방향 참조와 같이 실무적 고민을 마주했을 때 유용한 나침반이 되어주었다.

타병원 기록을 텍스트로 변환하거나 환자 경과 요약 등 행정 업무 효율화에도 큰 도움을 받았다는 반응이 주를 이뤘다.

하반기에는 SMC-GPT가 DAIA 플랫폼에 연동될 예정이다.

보석 같은 AI 서비스를 제공하자는 마음으로 만든 DAIA(DARWIN AI Assistant) 플랫폼은 현재 임상 현장에서 모두 사용중인 DARWIN(삼성서울병원 의료정보시스템)에 구축된다.

EMR 내 환자 정보를 쉽고 빠르게 검색하는 Search 기능을 시작으로 종이를 스캔해 텍스트로 추출 및 요약하는 Scan 기능, 환자 정보를 요약해주는 Summary 기능, 의료진과 환자 음성을 텍스트로 변환하여 기록하는 Voice 서비스가 제공된다.

이름 그대로 ‘DARWIN의 AI 비서’로서 병원 모든 직원이 기존에 사용하던 의료정보시스템에서 AI를 유연하게 활용할 수 있도록 지원할 예정이다.

이러한 AI 서비스들은 DAIA Dashboard를 통해 통합 관리되며 체계적으로 운영된다.

AI를 관리하는 역할까지 AI 기술이 수행하는 셈이다.

병원 내에서 활용되는 AI 기술은 구체화 되어 실현되고 있지만 외부 기관들과의 치료 협력에도 확대된다면 의료 공백을 메우는데 큰 도움이 될 것이다.

각 지역 병원들과 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원 등 국가 기관들과의 연결이 실질적인 치료의 완성이기 때문이다.

그간 연구 단계에서 다방면으로 발전해온 AI 기술이 올해 인공지능기본법 제정과 함께 다양한 국가사업이 본격적으로 시행되며 의료계 대전환을 이끌어내고 있다.

최근 대구 경북대병원에서 열린 ‘응급의료 인공지능 전환(AX) 기술 시연회’에서는 AI가 알아서 환자 중증도를 분류하고 이송병원 선정, 응급실 진료 중 진단 보조까지 전 과정에서 의사 결정을 지원하는 모습을 구현했다.

이는 보건복지부 연구개발 사업인 ‘한국형 ARPA-H’를 통해 개발된 플랫폼으로 전문가들은 응급환자 이송 시간을 평균 20분가량 단축할 것으로 예측했다.

이외에도 국가 차원에서 시행 중인 여러 사업들이 실제 의료 현장에 본격적으로 도입될 예정이다. 

삼성서울병원도 국가 정책 흐름에 발맞춰 외부 기관과의 협력을 위해 개발한 AI 플랫폼을 하반기에 개시할 예정이다.

S-CARENet 플랫폼(삼성서울병원 협력 네트워크 강화 플랫폼)을 통해 협력병원이 삼성서울병원으로 진료 예약을 직접 할 수 있고 온라인 원격협진 및 진료 자문이 가능해진다.

데이터도 함께 공유한다.

의뢰환자가 자료를 별도 지참할 필요 없도록 플랫폼 안에서 기관 간에 서로 공유하게 된다.

OCR(Optical Character Recognition, 이미지나 인쇄된 문서 속 글자를 디지털 텍스트로 데이터화하는 기술) 캡처를 통해 협력병원 전자기록을 해당 플랫폼에서 인식해 본원 전자 기록에 자동 입력하는 방식이다.

양쪽 기관 의료진이 각각 입력 해야했던 동일한 내용을 이제 플랫폼이 자동으로 처리하게 된다. 

환자들을 위한 프로젝트도 진행 중이다.

환자들과의 소통 창구인 병원 홈페이지를 리뉴얼해 PHR(Personal Health Record, 개인건강기록) 데이터 수집 및 활용 기능을 탑재할 예정이다.

스마트폰이나 스마트 기기로 수집되는 생체 데이터와 환자들이 직접 본인 증상을 입력한 ‘마이 데이터’를 연동해 진료 시 의료진이 확인할 수 있게 차트에 반영한다.

이 밖에도 환자들이 ChatGPT와 같은 외부 생성형 AI에서 본원에 대해 검색할 때 병원 홈페이지에 게재된 세부 정보를 확인할 수 있도록 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 AI 답변에서 내 콘텐츠가 인용 및 추천되도록 최적화하는 기술) 검색 기능을 업그레이드할 예정이다.

또한 연구 단계에서 개발한 AI 솔루션을 현장에 효과적으로 도입하기 위해 지속적으로 지원하고 있다.

급변하는 기술을 단순히 신속하게 도입하는 것에 그치지 않고, 시의적절하고 안정적으로 정착시키는 것이 중요하다.

모든 조직 구성원이 쉽게 활용할 수 있도록 보급화하고, 이를 조직 문화로 정착시키는 것이 향후 성공의 관건이 될 것으로 보인다.

삼성서울병원은 AI를 업무 비서에서 동료의 개념으로 인식을 점진적으로 전환시켜 직원들이 주도적으로 수용할 수 있도록 새로운 협업 문화를 전파할 계획이다.

관건은 AI를 쉽게 활용할 수 있도록 하는 것이다.

업무 중 AI 활용 프로세스를 구체화하고, 직원들의 AI 리터러시(비판적 평가 및 소통 능력)를 강화할 예정이다.

또한 데이터를 통합해 AI 활용을 최적화하는 프로젝트가 내년 초까지 진행된다.

차후 AI는 실제 하나의 직원으로서 역할을 해나갈 수 있게 성장할 것이다.

AI 도입이 이미 상당수 진행된 의료정보팀의 경우 이미 AI 사원이 업무를 수행 중이다. 의무기록 온라인 발급, 퇴원요약지 자동 생성, 동의서 미서명 관리 등 반복 업무를 AI 사원이 수행해 자동화하고 정확성을 높혔다.

이와 같이 더 많은 분야에서 앞으로 AI 사원들이 사람에게 일일이 지시를 받지 않아도 정해진 목표에 따라 스스로 업무를 수행하도록 설계할 예정이다. 

병원 직원들에게 든든한 힘이 되어줄 AI 직원들과 함께 만들어가는 삼성서울병원의 미래, AX 생태계가 기대된다.