DUR(실시간 의약품 사용 자료)를 이용해 감염병 발생을 조기 감지하는 방안이 모색됐다.

건강보험심사평가원 약제정책연구팀 김동숙 팀장은 9월5일 열린 심평포럼 주제발표를 통해 “신종 인플루엔자, 메르스 등 호흡기로 전파되는 신종감염병은 단기간 빠르게 확산되고 있다”며 “의약품 사용으로 예측 가능한 질병의 확산 징후를 사전에 포착, 조기경보를 발생하는 감시체계가 필요하다”고 말했다.

김 팀장은 표본감시의 문제점, 역학조사 등 원인을 규명하는 사후적 분석은 조치의 적시성에서 근본적 한계가 있다고 지적했다.

국가 차원의 예방대책을 신속하게 마련하기 위해 DUR을 기존의 감시체계에 대한 보완적 시스템으로 활용할 수 있다는 것이다.

김 팀장은 예측모형 산출을 위해 일부 감염병의 치료 프로토콜의 민감도, 양성 예측도를 산출하고 의약품 사용, 감염병 발생 상관성을 분석한 결과 약 사용과 질환간 상관성이 높았다고 밝혔다.

DUR을 이용한 조기감지 시스템이 실시간 전송돼 청구시점으로 인해 2주정도 늦어지는 인플루엔자 유행주의보의 간격을 줄일 수 있다는 얘기다.

김 팀장은 이번 연구의 한계점으로 “실제 환자에게 검사나 약제를 처방했기에 적절한 진단명을 찾아 청구할 개연성이 높고, 기타 진단으로 열성 호흡기계 질환이 청구된 경우 질병 타당도는 낮을 수 있다”고 말했다.

또한 질병의 특이적 프로토콜이 있는 경우에만 가능하고 백신수급 전략 등 대처방안에 대한 툴이 없다는 점도 연구의 한계라고 했다.

향후 통합적 빅데이터 활용방안을 모색해 단계적인 감시체계를 구축해야 한다고 강조했다.

토론자들도 연구의 한계점을 보완한다면 DUR이 보완적인 감시시스템으로서의 역할을 충분히 할 수 있을 것이라는 견해를 밝혔다.